Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости




ИмеИзмерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости
страница3/33
Дата на преобразуване13.06.2013
Размер3.96 Mb.
ТипЛитература
източникhttp://www.bytic.ru/cue/2007/conf07p2.doc
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   33

Литература

1. Портал «Российское образование» http://www.edu.ru

2. Голованева В.А. Учащийся и Учитель: педагогика сотрудничества. http://npstoik.ru/blog/entry.php?u=vio&e_id=287

3. Программа Времена с Владимиром Познером от 12 ноября 2007 г. http://www.1tv.ru


ТЕСТ NEO PI-R КАК ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ПОРТРЕТА СТУДЕНТА

Воронов А.Я. (a_voronov@inbox.ru)

Международный университет природы, общества и человека «Дубна»,

Кашпарова В.С. (elanso197@yahoo.com)

Московский государственный университет природообустройства (МГУП),

Синицын В.Ю. (LeonidMoroz2007@yandex.ru)

Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ) г. Москва

Аннотация

Обсуждаются психометрические свойства теста NEO PI-R как инструмента исследования психологического портрета студента.

Многошкальный личностный опросник NEO PI-R разработан с применением факторного анализа на основе широко известной концепции “Большая Пятерка” [1 – 3]. Имеются многочисленные приложения [2, 4] опросника NEO PI-R, который предназначен для оценки пяти общих аспектов личности (Невротизм, Экстравертность, Открытость опыту, Согласие и Сознательность). Каждый из этих доменов состоит из 6 личностных характеристик, измеряемых также средствами теста NEO PI-R. Оригинальная версия опросника адаптирована уже в нескольких десятках стран мира [2]. В России психолексические исследования показали, что имеется явное сходство между “Большой Пятеркой” и наиболее значимыми факторами, найденными на российской выборке [5].

Исследования, в которых принимали участие авторы тезисов, связаны с русскоязычной версией теста NEO PI-R, подготовленной группой преподавателей и студентов РГГУ [8]. С использованием этой русскоязычной версии теста проведен анонимный опрос 389 студентов РГГУ.

Выполнен анализ надежности всех 5 шкал и 30 подшкал теста NEO PI-R, при котором показатели надежности были найдены как для всей группы респондентов, так и отдельно для юношей, девушек и студентов различных факультетов. Значения альфа Кронбаха для шкал находятся в пределах от 0,83 (Открытость опыту) до 0,92 (Невротизм). Результаты вычислений позволяют сделать вывод о том, что русскоязычная версия опросника NEO PI-R имеет достаточно хорошие характеристики надежности [7].

Подробно исследована внутренняя структура данных анкетирования методами факторного анализа. Факторы, ранжированные по убыванию процента объясняемой ими дисперсии, представляют собой Невротизм, Сознательность, Экстравертность, Согласие и Открытость опыту соответственно. Такая факторная структура хорошо объясняется концепцией “Большой Пятерки”. Необходимо заметить, однако, что порядок следования факторов, полученный нами для студентов РГГУ, отличается от последовательности факторов для американских респондентов [4]. Это согласуется с результатами А.Г.Шмелева и В.И.Похилько [5].

Для проверки устойчивости структуры “Большой Пятерки” были также использованы методы кластерного анализа. Получено множество классификаций подшкал теста NEO PI-R с помощью различных стратегий и способов вычисления расстояния [6]. Обнаруженные кластеры далеко не всегда совпадали с названными выше доменами.

С помощью пошаговых методов дискриминантного анализа решены задачи статистического распознавания подгрупп респондентов по полу, факультету и степени религиозной приверженности [6]. Для этих же целей были созданы и обучены нейронные сети [9]. Построены различные регрессионные модели, выявляющие взаимосвязи шкал, подшкал и элементов теста NEO PI-R, позволяющие прогнозировать одни психологические характеристики через другие.

Таким образом, русскоязычная версия теста NEO PI-R является достаточно надежным и эффективным инструментом анализа психологического портрета студента.

Литература

1. Costa, P.T., Jr., & McCrae, R.R. (1992). Revised NEO Personality Inventory: Professional manual. Odessa, FL: Psychological Assessment Resources.

2. Costa, P.T., Jr., & McCrae, R.R. (2003). Bibliography for the Revised NEO Personality Inventory (NEO PI-R) and NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI). www.parinc.com : Psychological Assessment Resources.

3. Costa, P. T, Jr., & Widiger T. A. (1994). Personality disorders and the five-factor model of personality. Washington, DC: American Psychological Association.

4. Piedmont R.L. (1998). The Revised NEO Personality Inventory: Clinical and Research Applications. New York, Boston. Dordrecht, London: Kluwer Academic/Plenum Publishers.

5. Shmelyov A.G. & Pokhil'ko V.I. (1993). A taxonomy-oriented study of Russian personality-trait names. European Journal of Personality, 7, 1-17.

6. Аверьянова М.М. Применение многомерных статистических методов для исследования данных анкетирования по тесту NEO PI-R: Дипл. раб. – М.: РГГУ, 2004.

7. Бутримова Н. Г. Статистический анализ надежности и оптимизация психометрических шкал теста NEO PI-R: Дипл. раб. – М.: РГГУ, 2004.

8. Воронов А.Я., Зайчикова Е.А., Синицын В.Ю. Некоторые кросс-культурные психологические различия российских и американских студентов. // Ценностная и социальная идентичность российской гуманитарной интеллигенции: Тезисы всероссийской теоретико-методологической конференции. Москва, 26-27 апр. 2000 г.

9. Кондрашова О. В. Построение и использование нейронных сетей для статистического анализа данных анкетирования по тесту NEO PI-R: Дипл. раб. – М.: РГГУ, 2004.


METHODICAL APPROACHES TO DEVELOPMENT OF MODEL OF THE SELF-ESTIMATION OF ACTIVITY OF STRUCTURAL DIVISIONS OF HIGH SCHOOL IN THE FIELD OF MAINTENANCE OF QUALITY OF PREPARATION OF EXPERRTS

Gavricov V., Katauskayte L. (rector@tversu.ru, lka.tversu@mail.ru)

The Tver state university, Tver, Russia

Abstract

The successful decision of a problem of maintenance of quality of higher education in conditions of concrete high school probably under condition of the regular analysis of the activity. Approaches to development of model of a self-estimation in the field of maintenance of quality of educational activity are stated to article.

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ МОДЕЛИ САМООЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРУКТУРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ВУЗА В ОБЛАСТИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ

Гавриков В.П. (rector@tversu.ru), Катаускайте Л.А. (lka.tversu@mail.ru)

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» (ТвГУ)

Аннотация

Успешное решение задачи обеспечения качества высшего образования в условиях конкретного вуза возможно при условии регулярного анализа своей деятельности. В статье изложены подходы к разработке институциональной модели самооценки в области обеспечения качества образовательной деятельности.

Модернизация системы высшего профессионального образования активизировала деятельность вузов по созданию систем менеджмента качества и разработке подходов к оценке их эффективности. Основным направлением Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 гг. является развитие новых форм и механизмов оценки и контроля качества деятельности образовательных учреждений по реализации образовательных программ.

В связи с этим весьма актуальным является разработка методов оценки систем обеспечения качества подготовки специалистов и постоянный мониторинг за их состоянием. Периодическое проведение самооценки деятельности в области качества является основой ее совершенствования и повышения качества образования.

Самооценка на основе моделей конкурсов представляет собой всесторонний и систематический анализ системы управления качеством на соответствие результатов целям и предъявляемым требованиям. Она является способом сопоставить свою деятельность и ее результаты с моделью работы, оценить уровень совершенства, выявить сильные стороны и области для совершенствования и на этой основе определять направления своего дальнейшего развития и совершенствования. Итогом оценивания является вывод о результативности и эффективности систем управления и разработка рекомендаций и мероприятий по улучшению деятельности в области качества.

Наряду с государственной системой внешнего оценивания качества образования в вузах интенсивно развиваются формы и методы корпоративной оценки. Успешное решение задачи обеспечения качества высшего образования в условиях конкретного вуза возможно при условии регулярной оценки и самоанализа своей деятельности. В качестве основы для проведения самооценки в области качества образовательной деятельности нами разработана модель внутривузовского конкурса. В основе разработки модели самооценки — основные принципы системы менеджмента: процессный подход; принятие решений, основанное на фактах; постоянное улучшение. Качество образования в вузе обусловлено качеством образовательного процесса и его результатов, в связи с чем модель конкурса включает показатели и критерии оценки как процесса образовательной деятельности, так и его результатов.

Условия достижения целей образовательного процесса определяются качеством образовательных технологий и методов обучения, качеством научно-педагогических кадров, качеством абитуриентов, качеством ресурсного обеспечения образовательного процесса (материально-техническая база, учебно-методическое и информационное обеспечение), качеством управления образовательным процессом и вузом в целом. Модель самооценки включает пять критериев, выделенных в соответствии с процессами и принципами обеспечения качества подготовки по специальностям и направлениям подготовки:

  • Обеспечение качества абитуриентов.

  • Качество учебного процесса (организация и содержание).

  • Кадровое обеспечение учебного процесса.

  • Материально-техническое обеспечение учебного процесса.

  • Мониторинговое сопровождение учебного процесса.

Каждый критерий в модели внутривузовского конкурса включает четыре группы показателей, выделенных в соответствии с циклом управления деятельностью: планирование деятельности («планы»), осуществление деятельности («мероприятия»), оценка и анализ результатов («результаты»), совершенствование подходов («решения»). На основе пяти критериев внутривузовского конкурса и оценочных показателей структурными подразделениями вуза проводится описание своей деятельности, анализ (выявление сильных и слабых сторон) и разрабатывается программа совершенствования деятельности в области обеспечения качества. Экспертная оценка проводится на основе матрицы уровней совершенства по каждой группе показателей.

Разработка модели оценки качества образования на институциональном уровне весьма актуальна на современном этапе в связи с ростом автономии вузов и повышением ответственности за результаты своей деятельности. Формирование в вузах системы мониторинга качества образования — важный элемент целостной системы обеспечения качества подготовки специалистов.


INNOVATIVE EXPERIMENT IN CONNECTION WITH THE ESTIMATION OF THE EFFICIENCY OF USE OF COMPUTER SYSTEMS OF MEASUREMENT AND MULTIMEDIA DATA PRESENTATION IN THE SECONDARY EDUCATION

Gorbachev N.B., Galagan P.V. (pvl@inbox.ru)

Abstract

In the nearest future Common (Uniform) Graduation Examination in Physics will be included into a regular programme (regime). Though even now its experimental results can serve as the most objective estimation of pupils' academic achievements. The basis for CGE are control measuring materials - CMM. Their structure and content correspond to the specific character of every particular discipline and take into account the demands of up-to-date means of control for assessment purposes.

ИННОВАЦИОННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПО ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ШКОЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ИЗМЕРЕНИЯ И МУЛЬТИМЕДИЙНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ

Горбачев Н.Б., Галаган П.В (pvl@inbox.ru)

Центр инновационных технологий Орловского государственного технического университета

В ближайшие годы единый государственный экзамен по физике войдет в штатный режим, но уже сейчас его пробные результаты могут служить наиболее объективной оценкой образовательных достижений учащихся. Основой ЕГЭ являются контрольные измерительные материалы - КИМы, структура и содержание которых соответствуют специфике каждой конкретной дисциплины и учитывают требования современных технологий проверки знаний. Контрольные измерительные материалы включают в себя классические тесты с выбором правильного ответа из 4-х предложенных вариантов и задания с развернутым ответом или решением сложной задачи. В их разработке участвуют ведущие специалисты Российской Академии образования, текстологи, психологи, программисты, преподаватели вузов и учителя высшей категории. Задания в обязательном порядке проходят экспертизу Федерального института педагогических измерений. Вместе с тем публикуемые результаты ЕГЭ дают лишь обобщенную характеристику уровня знаний учащихся общеобразовательных школ по регионам и не могут использоваться для целей детального исследования связи образовательных достижений с уровнем и качеством оснащенности школ лабораторным оборудованием.

Для этих целей в большей мере подходит анализ результатов централизованного тестирования, которое проводится по желанию участников ежегодно до начала выпускных экзаменов в школах. Уровень трудности итоговых тестов несколько ниже абитуриентских. Однако они имеют одинаковый статус и в большинстве случаев учитываются при приеме в вузы. В 2006 году было проведено более миллиона тестирований. Их результаты по каждому из заданий обработаны и опубликованы Федеральным Центром [1]. Хотя составители тестов декларируют сбалансированность предлагаемых заданий и одинаковые условия тестирования для всех учащихся, анализ результатов по различным вариантам даже при достаточно большом объеме выборок (более 1000 тестируемых по каждому варианту) показывает, что они не равноценны по трудности. Количество правильных ответов по вариантам в целом может отличаться почти в 1,3, а по отдельным заданиям почти в 1,5 раза. Тем не менее, результаты централизованного тестирования позволяют установить наиболее проблемные темы, которые стабильно дают низкий процент выполнения. В 2006 году ими оказались вопросы и задачи по трансформаторам – 27,9, колебаниям маятника – 29,3, рычажным системам – 32,6 , законам Ньютона – 32,9, законам преломления и отражения света – 36,1, работе при тепловом расширении газов – 37,6, электромагнетизму – 38,7 , электромагнитным волнам – 39,3 , строению ядра и атома - 39,3 и, как это не странно, по равномерному движению – 40 %.

Большинство этих тем связано с отсутствием или недостаточной проработкой их в физическом практикуме. Результаты тестирования, таким образом, фиксируют недостаточность традиционных методов обучения в условиях снижения учебной нагрузки по дисциплине; отсутствие современного оборудования, программ и методик для демонстрации физических явлений и процессов, скрытых от непосредственного наблюдения или протекающих в динамике. Внедрение в школах современных технологий автоматизации лабораторного эксперимента облегчит получение новых знаний и даст более четкое представление о изучаемых физических законах, явлениях и процессах. Кроме того, самостоятельное проведение лабораторных экспериментов и освоение современных методов сбора и обработки данных будут способствовать развитию творческих способностей учащихся.

В 2007 г. ЦИТ ОрелГТУ подготовлен и запущен в работу проект учебного эксперимента повышения естественнонаучной грамотности учащихся школ Орловской области за счет использования в школьных лабораторных практикумах компьютерных систем измерения и мультимедийного представления данных. Планируемые НИОКР направлены на детальную разработку обучающих тестов, компьютерных моделей и лабораторных работ по физике, химии, биологии, математике и информатике. Уточнен состав необходимых технических и программных средств и разработаны методические указания по проведению работ автоматизированных лабораторных практикумов. Одновременно в рамках действующих государственных образовательных стандартов предусматривается подготовка предложений по совершенствованию содержания обучения, разработка новых методик и предложений по малозатратной модернизации существующего лабораторного оборудования с учетом возможностей каждой школы, участвующей в проекте, - от минимальных затрат на приобретение лицензионных программ до полностью компьютеризированных классов с современными мультимедийными средствами.

В проекте участвуют педагогические коллективы экспериментальных школ, Центр инновационных технологий Орел ГТУ, кафедр физики и информатики Орловского государственного технического и Орловского государственного педагогического университетов, Орловского областного института усовершенствования учителей, студенты старших курсов, выпускающиеся по специальности « Учитель физики».

Работа выполняется при поддержке Федерального Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Государственный контракт 4393р/6686 от 28 июня 2006 г.

В 2007 г. В 2007-2008 г.г. в Орловской области осуществляется проект учебного эксперимента по повышению естественнонаучной грамотности учащихся школ за счет использования в школьных лабораторных практикумах компьютерных систем измерения и мультимедийного представления данных. Проект предусматривает детальную разработку обучающих тестов, компьютерных моделей и лабораторных работ по физике, химии, биологии, математике и информатике.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   33

Свързани:

Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconСистема с распределённым интеллектом для совместного взаимодействия Человека с Роботом «Play Together» Авторы: Ломов Артём 9 класс, Исаченко Андрей 10 класс Зеленоградская лаборатория робототехники на базе гбоу лицея №1557 Научный Белиовская Л. Г., к ф. м н
В западной Европе примерно в XI веке, изначально были азартной, а теперь же является широко распространённой, известной игрой, которая...
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconДобровольное анонимное тестирование Здоровье детей
Здоровье детей – это дело государственной важности. Сегодня государство предлагает в помощь родителям еще один способ противодействия...
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconДиагностика физического развития детей раннего возраста. Медико-педагогический контроль
Основные показатели физического развития и выполнения основных видов движений детей раннего возраста (1г. – 3г.)
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconСписок обучающихся в «Центре развития способностей и одаренности детей»

Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconНаши дети кризисы детской одаренности
Однако, на наш взгляд, недостаточное внимание уделяется изучению кризисов детской одаренности. Знание о кризисах детской одаренности,...
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconОпределение коэффициента поверхностного натяжения спиртовых растворов
Каков физический смысл коэффициента поверхностного натяжения, от чего он зависит, какова его размерность?
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconБардымская специальная(коррекционная) школа интернат 8 вида
Тестирование педагогов в рамках аттестации на соответствие занимаемой должности. Бсш №2
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconЕвропейската кинематография придобива световно измерение: подкрепа от ес в размер на 5 милиона евро за 40 проекта за международно филмово сътрудничество

Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconК вопросу о методике обучения игре на фортепиано детей раннего дошкольного возраста
Доцент кафедры фортепиано омского государственного университета им. Ф. М. Достоевского г. Омск
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconЧто такое инклюзивное образование?
Д-р Джеймс Леско, ведущий специалист службы раннего образования для детей с особыми потребностями и без них (Делавэр, сша), из доклада...
Поставете бутон на вашия сайт:
Документация


Базата данни е защитена от авторски права ©bgconv.com 2012
прилага по отношение на администрацията
Документация
Дом