Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости




ИмеИзмерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости
страница1/33
Дата на преобразуване13.06.2013
Размер3.96 Mb.
ТипЛитература
източникhttp://www.bytic.ru/cue/2007/conf07p2.doc
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   33


Секция 5

Качество образования и

методы его измерения


Topic 5

Measurement methods of

Education’s quality


ИЗМЕРЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА ИНТЕЛЛЕКТА И РИСУНОЧНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ ДЕТЕЙ В РАМКАХ ПРОЕКТА РАННЕГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОДАРЁННОСТИ

Аблин А.Н. (aba_alex@mail.ru)

Московский Городской педагогический университет (МГПУ)

Качалов С.В. (gray@rinti.ru)

ЗАО Интернет-ресурсы

Яценко Е.А. (editor-yats@mail.ru)

Газета «Пионерская правда»

Аннотация

Авторами проведено измерение коэффициента интеллекта детей с помощью пяти тестов [3], разработанных для детей от 5 до 11 лет, и с помощью теста “Нарисуй человека” [4]. Проверена корреляция результатов по двум методикам.

Для реализации адаптивной экспертной системы раннего распознавания и развития одарённости [1], [2] и выявления способностей в интеллектуальной сфере опробованы на обучающей выборке детей от 4,5 лет до 10 лет две надёжные и валидные тестовые методики измерения коэффициента интеллекта (IQ)детей. Первая методика Глена Вильсона и Дианы Грилз [3] включает батарею из пяти тестов:1)словарный; 2)классификация; 3)наблюдательность; 4)научное понимание; 5)завершение картинки. По числу правильных ответов на каждый из пяти тестов, в зависимости от возраста, по таблицам выбраны соответствующие значения для пяти составляющих IQ, построены графические “профили интеллекта” детей и определены срединные значения IQ. Для проверки валидности тестирования проведено определение IQ также с помощью теста Гудинафа-Харриса “Нарисуй человека” [4] и проверена корреляция результатов по двум выбранным методикам.

Для встраивания процедуры тестирования коэффициента интеллекта в компьютерную экспертную систему реализован соответствующий компьютерный вариант измерения, обработки результатов и их интерпретации при тестировании IQ по методике Глена Вилсона и Дианы Грилз.

Литература

1. Аблин А.Н. Проект создания компьютерного комплекса для выявления и развития одарённости. Материалы XI Международной конференции “Применение новых технологий в образовании”, 2000, Троицк

2. Аблин А.Н., Качалов С.В. Экспертная система ДАР: структура, назначение и взаимодействие отдельных блоков. Материалы XI Международной конференции “Применение новых технологий в образовании”, 2000, Троицк

3. Глен Вильсон, Диана Грилз. Узнай коэффициент интеллекта своего ребёнка/ Пер. с англ. – М.: Когито-Центр,1998

4. Степанов С.С. Диагностика интеллекта методом рисуночного теста

М.: ТЦ Сфера, 2004. (Серия «Библиотека практического психолога*.)


ПРОЕКТ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЕТЕЙ ПО РИСУНОЧНЫМ ТЕСТАМ

Аблин А.Н. (aba_alex@mail.ru), Романова Е.С. (olgak@psy.mgpu.ru)

Московский Городской педагогический университет (МГПУ)

Сыцко Д.А. (lock_on@mail.ru)

Московский государственный технический университет гражданской авиации (МГТУ ГА)

Аннотация

Предлагается адаптивная экспертная система для распознавания особенностей личности ребёнка и его окружения при использовании психологической диагностики детей по рисуночным тестам. Компьютеризация тестирования и интерпретации результатов позволит проводить дистанционное тестирование, а также создавать, хранить и анализировать базу данных результатов.

Разрабатывается математическая модель для распознавания особенностей личности ребёнка и его окружения (семья, школа и т.д.) при использовании психологического рисуночного тестирования.

Исходно при моделировании психики ребёнка, она рассматривается как «чёрный ящик». Для исследования свойств «чёрного ящика» предполагается использовать адаптивную (обучающуюся) экспертную систему. Предлагаемая экспертная система должна включать:

  • входной блок, для подачи внешних сигналов (рисунков детей);

  • блок формирования информативных признаков (особенностей) рисунков для решения задачи распознования;

  • психологическую базу знаний по рисуночному тестированию;

  • блок принятия решений;

  • редактор базы знаний;

  • выходное устройство.

Основной метод для принятия решений – это адаптивный анализ результатов рисуночного тестирования для выработки комплекса решающих правил в условиях распознавания нечётких множеств и использования аппарата нечёткой логики. Для обучения системы и формирования решающего правила необходимо использовать репрезентативную выборку детей с заведомо известными результатами тестирования и степенью принадлежности к одному из выбранных нечётких множеств классификации особенностей личности ребёнка и его окружения.

В процессе обучения экспертной системы вырабатываются информативные признаки анализируемых детских рисунков и их сочетания для увеличения достоверности классификации. Таким образом, на обучающей выборке стоится решающее правило, обеспечивающее максимально возможную достоверность.

После этапа обучения и настройки экспертной системы проводится эксперимент на случайной репрезентативной выборке детей, анализируются результаты тестирования, оценивается достоверность экспертизы (путём сравнения с результатами работы детского психолога), и производится окончательная настройка системы для практического применения в автоматическом режиме.

Компьютеризация тестирования и интерпретации результатов позволит проводить дистанционное тестирование, а также создавать, сохранять и анализировать результаты тестирования и проводить мониторинг развития психики ребёнка в тесной связи со средой его обитания.

Литература

1. Романова Е.С. Графические методы в практической психологии. – СПб.: Речь, 2001

2. Дилео Джон. Детский рисунок: диагностика и интерпретация. – М.: Апрель Пресс, Изд-во Эксмо, 2002

3. Аблин А.Н., Качалов С.В. Экспертная система «Дар»: структура, назначение и взаимодействие отдельных блоков. Материалы XI Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» 2000г., Троицк.

4. Аблин А.Н., Голубев В.А. Разработка программно-аппаратного комплекса для распознавания, оценки и развития детской одарённости. Материалы XVII Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» 2006г., Троицк.


PSYCHOLOGICAL ESTIMATION OF QUALITY OF THE EDUCATIONAL ENVIRONMENT OF CLASSICAL UNIVERSITY

Arsenieva T., Katauskayte L. (tarseneva@rambler.ru, lka.tversu@mail.ru)

The Tver state university, Tver, Russia

Abstract

Development of methods of an estimation of quality of education and constant monitoring behind its condition the-important direction in psychologo-pedagogical researches. In article approaches to development of toolkit of a psychological estimation of quality of the educational environment are stated.

ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ КЛАССИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

Арсеньева Т.Н. (tarseneva@rambler.ru), Катаускайте Л.А. (lka.tversu@mail.ru)

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» (ТвГУ)

Аннотация

Разработка методов оценки качества образования и постоянный мониторинг за его состоянием — важное направление психолого—педагогических исследований. В статье изложены подходы к разработке инструментария психологической оценки качества образовательной среды.

Одно из основных направлений Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 гг. — развитие новых форм и механизмов оценки качества деятельности образовательных учреждений по реализации образовательных программ.

Качество подготовки специалистов в высшей школе во многом обусловлено особенностями образовательной среды, в которой происходит профессионально-личностное развитие студентов. В связи с этим весьма актуальным является разработка методов оценки качества образовательной среды и постоянный мониторинг за ее состоянием.

Методические подходы разработки инструментария оценки качества во многом определяются характером и особенностями объекта оценивания. Образовательная среда относится к многофакторным системным объектам произвольной природы. Как пишут Васильев и др. [2], в настоящее время «процедура оценки многофакторных объектов полностью строится с учетом только количественных показателей. Этот результат не может быть правильным, поскольку результат образования включает помимо факторов количественного характера качественные показатели референтов объектов нечисловой природы».

Одним из подходов в оценке качества образования является применение психологических критериев, таких как отношение и удовлетворенность. Использование категории «отношение» в качестве одного из критериев оценки такой характеристики образовательной среды как безопасность, было предложено И.А. Баевой [1], которая выделяет в ней 3 компонента: волевой, эмоциональный, когнитивный. Преимуществом психологической оценки является получение не количественных данных, а качественных.

Выявление эмпирических референтов при разработке инструментария психологической оценки качества образовательной среды осуществлялось нами на основе структурно-содержательного анализа образовательной среды и выявления условий профессионально-личностного развития студентов на основе анализа литературных источников.

Диагностике подлежат четыре компонента образовательной среды. В качестве критериев для оценки качества образовательной среды нами выбрано субъективное отношение студентов, обучающихся на разных курсах вуза к компонентам образовательной среды и удовлетворенность. Разработанный нами инструментарий позволяет определить интегративный показатель качества образовательной среды, включающий качество социального, технологического и пространственно—предметного компонентов с учетом коэффициента личностного использования возможностей среды участниками образовательного процесса.

На основе анализа литературных источников были выявлены характеристики образовательной среды, имеющие значение для профессионально-личностного становления студентов. В ходе анкетирования студентам было предложены выбрать из 10 характеристик образовательной среды пять наиболее важных для профессионально-личностного развития и оценить степень удовлетворенности ими. Анализ данных анкетирования позволил получить следующие данные:

  • Не выявлено значимых отличий в оценке образовательной среды субъектами учебно-воспитательного процесса разных курсов;

  • В качестве пяти наиболее значимых характеристик студентами были определены две характеристики технологического компонента, две характеристики социального компонента, одна характеристика пространственно-предметного компонента.

  • Наибольшую удовлетворенность (3 балла) студенты показали по двум характеристикам – «взаимоотношения с преподавателями, администрацией, студентами» и «эмоциональный комфорт». Самый низкий уровень удовлетворенности (1 балл) по таким характеристикам как «учет потребностей при формировании состава учебных дисциплин», «эстетическое оформление помещений»

Оценка качества образовательной среды позволяет своевременно вносить необходимые изменения в ее компоненты с целью оптимизации профессионально—личностного развития студентов.

Литература

1. Баева И.А. Психологическая бьезопасность в образовании: Монографияю — СПб.: Изд-во «СОЮЗ», 2002 — 271 с.

2. Оценка качества деятельности образовательного учреждения /Васильев В.И., Красильников В.В., Палксий С.И., Тягунова Т.Н. — М.: Изд-во ИКАР, 2005. — 320 с.


KNOWLEDGE ASSESSMENT CROSSWORDS

Auzina E. (auelena@mail.ru), Popova M. (marina_popov@mail.ru),

Rubanchik V. (rvb@aaanet.ru)

Southern Federal University Rostov-on-Don

Abstract

Knowledge assessment scope and issues of implementing of the crossword puzzles are discussed.

КРОССВОРДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ

Аузина Е.В. (auelena@mail.ru), Попова М.А. (marina_popov@mail.ru),

Рубанчик В.Б. (rvb@aaanet.ru)

Южный федеральный университет (ЮФУ) г. Ростов-на-Дону

Аннотация

Обсуждаются возможности и проблемы использования кроссвордов как типа тестовых заданий.

Учиться всегда психологически трудно, так как затраченные усилия дают ощутимый и приносящий удовлетворение результат иногда только спустя многие годы. Поэтому проблема поддержки мотивации даже у самых усидчивых учащихся является одной из центральных в любой системе образования. А в онлайн обучении, где имеются ограниченные возможности "живых" контактов, это играет еще более важную роль.

Вред и польза компьютерных игр является предметом оживленных дискуссий в обществе. Однако известно, что компьютерные игры обладают способностью увлекать и даже полностью поглощать внимание пользователей. Для традиционного "серьезного" учебного процесса подобное психологическое состояние учащегося является редкостью. Поэтому в последние годы внимание теоретиков интернет-образования и разработчиков контента привлекли идеи создания учебных ресурсов, включающих игровые элементы.

Эти элементы могут применяться на всех стадиях учебного процесса и основываться на реализациях разного технического уровня — от элементарного до сложнейшего. Очевидно, что сложные игровые симуляторы очень интересны, но они уникальны и требуют для разработки больших усилий и вложений. Поэтому с практической точки зрения больший интерес представляют более "демократичные" типы учебных ресурсов с игровыми компонентами.

Способы проверки качества и оценки знаний относятся к интенсивно обсуждаемых проблемам образования. В отличии от классно-аудиторного обучения, в интернет-образовании тестирование для контроля знаний практически не имеет альтернатив. Поэтому единственный путь — устранять недостатки тестирования, а для этого необходимо разнообразить и развивать его формы.

В этом смысле очевидный интерес представляют кроссворды. Известно, что решение кроссвордов тренирует память и расширяет кругозор, а некоторые типы кроссвордов способствуют развитию сообразительности и ассоциативного мышления, т.е. они обладают потенциалом учебного ресурса. Поэтому все чаще кроссворды можно встретить среди электронных учебных материалов.

Вполне возможно, что эффективное применение кроссвордов возможно и на других стадиях обучения, но основная область их использования — проверка знаний. Можно даже еще больше уточнить — проверка знания терминологии и понятий. Нужно уточнить несколько особенностей таких кроссвордов. Во-первых, они обычно ограничены достаточно узкой тематической областью. В силу этого возникает вторая особенность — количество терминов в таких кроссвордах ("размеры" кроссворда) обычно небольшое. Кроме того, слишком большой размер кроссворда может привести к обратному эффекту — потере мотивации.

Хотя идея кроссвордов достатчно проста, процесс интенсивного использования электронных кроссвордов начался сравнительно недавно, и во многом он протекает стихийно. Это относится и к применению кроссвордов в обучении. Для превращения кроссвордов в систематически используемый тип учебных ресурсов необходима выработка общих принципов и форматов их описания, а также создание интепрретирующих эти описания систем, обеспечивающих учащихся необходимым интерфейсом, вплоть до указания допущенных ошибок.

Авторами предлагается формат хранения описания кроссвордов (xml-словарь), в котором предполагается, что содержательная часть отделена от способа представления. Это позволяет разнообразить конкретные представления одного и того же набора терминов, что необходимо для эффективного самоконтроля — ясно, что при повторном посещении страницы с кроссвордом, его "вид" желательно менять. Но для этого необходимо было решить проблему генерации кроссвордов по описанию "на лету". Учитывая упомянутую выше особенность ограниченного размера кроссвордов, эта задача нетривиальна.

В общем случае предполагается, что описание кроссворда хранится на сервере, предоставляющем контент. Однако, чтобы учебный ресурс с электронным кроссвордом не терял возможности запуска на автономном компьютере, обработка xml-представления кроссворда и механизмы взаимодействия с пользователями, включая проверку и предоставление правильного решения, были реализованы на стороне клиента. Для этого были использованы возможности AJAX. Однако для функционирования ресурса на Internet Explorer 6.+ потребовалось дополнительно использовать специфические методы API для работы с xml-данными Microsoft.

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   33

Свързани:

Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconСистема с распределённым интеллектом для совместного взаимодействия Человека с Роботом «Play Together» Авторы: Ломов Артём 9 класс, Исаченко Андрей 10 класс Зеленоградская лаборатория робототехники на базе гбоу лицея №1557 Научный Белиовская Л. Г., к ф. м н
В западной Европе примерно в XI веке, изначально были азартной, а теперь же является широко распространённой, известной игрой, которая...
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconДобровольное анонимное тестирование Здоровье детей
Здоровье детей – это дело государственной важности. Сегодня государство предлагает в помощь родителям еще один способ противодействия...
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconДиагностика физического развития детей раннего возраста. Медико-педагогический контроль
Основные показатели физического развития и выполнения основных видов движений детей раннего возраста (1г. – 3г.)
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconСписок обучающихся в «Центре развития способностей и одаренности детей»

Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconНаши дети кризисы детской одаренности
Однако, на наш взгляд, недостаточное внимание уделяется изучению кризисов детской одаренности. Знание о кризисах детской одаренности,...
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconОпределение коэффициента поверхностного натяжения спиртовых растворов
Каков физический смысл коэффициента поверхностного натяжения, от чего он зависит, какова его размерность?
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconБардымская специальная(коррекционная) школа интернат 8 вида
Тестирование педагогов в рамках аттестации на соответствие занимаемой должности. Бсш №2
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconЕвропейската кинематография придобива световно измерение: подкрепа от ес в размер на 5 милиона евро за 40 проекта за международно филмово сътрудничество

Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconК вопросу о методике обучения игре на фортепиано детей раннего дошкольного возраста
Доцент кафедры фортепиано омского государственного университета им. Ф. М. Достоевского г. Омск
Измерение коэффициента интеллекта и рисуночное тестирование детей в рамках проекта раннего распознавания одарённости iconЧто такое инклюзивное образование?
Д-р Джеймс Леско, ведущий специалист службы раннего образования для детей с особыми потребностями и без них (Делавэр, сша), из доклада...
Поставете бутон на вашия сайт:
Документация


Базата данни е защитена от авторски права ©bgconv.com 2012
прилага по отношение на администрацията
Документация
Дом